从数据中心迈入“工控”新赛道,海光信息端侧芯片能否开辟新增长曲线?

caij (2) 2026-09-23 20:14:31

每经记者|王晶    每经编辑|魏文艺    

过去以通用大算力产品为主、主要面向云端处理器领域的海光信息(SH688041,股价251.66元,市值5849.43亿元),正将自身的算力版图从数据中心稳步向端侧延伸。

9月22日,海光信息发布了1000系列CPU(中央处理器),这是其首款面向工业控制等端侧场景设计的处理器。与海光信息此前主攻的数据中心芯片不同,这款CPU采用4核8线程设计,典型功耗低至10W,最低售价约40美元,主要面向工控、能源等场景。

为何要进入端侧市场?海光信息总裁沙超群在发布会上表示:“很长的一段时间,大家都把目光聚焦在数据中心领域,云侧的算力增长非常快。但我们明显看到的一个新变化是,算力正在从云慢慢向边缘和端侧下沉。AI(人工智能)不仅仅要跑在数据中心里,也逐步落地到工厂、能源场点、轨道交通、医疗设备、智能机器人等领域。”

不过,《每日经济新闻》记者(以下简称“每经记者”)注意到,相较于已经相对标准化的服务器市场,工业控制市场客户更为分散、认证周期更长,软件生态和长期供货的要求也更为复杂。一颗几十美元的CPU能否成为海光信息未来新的增量生意,真正的考验或许才刚刚开始。

从数据中心迈入“工控”新赛道,海光信息端侧芯片能否开辟新增长曲线? (http://www.chichengjiaxiao.cn/) caij 第1张

发布会现场 图片来源:每经记者 王晶  摄

70多轮设计迭代:一颗4核CPU的工控逻辑

如果说服务器CPU竞争的核心之一是不断向上突破算力,那么当芯片进入工业控制等算力场景,产品定义首先需要发生改变。

“从2024年规划这款产品,整个过程非常艰辛。在产品的开发过程中,我们进行了70多轮的设计迭代,这些迭代为了什么?为了面积优化、功耗优化。这是我们第一次做这么小的芯片,但是又非常复杂。”海光信息总裁助理、创新产品部副总经理李成在发布会上如此形容1000系列CPU。

据海光信息方面介绍,1000系列CPU采用C86架构,拥有4核心8线程,是公司首款集成iGPU(集成图形处理单元)的CPU;支持DDR4和DDR5的内存接口,可在零下40摄氏度至零上105摄氏度环境运行,芯片封装尺寸为25mm×25mm。

如果放在消费级PC(个人计算机)或者服务器市场,这些数字可能并不算亮眼。但工控芯片的竞争维度与服务器并不相同:当CPU离开恒温恒湿的数据中心,被装进工厂控制柜甚至户外设备之后,下游需要的不再只是更高的峰值性能,而是性能、功耗、散热、接口和可靠性之间的平衡。

尤其是低功耗,它是端侧设备追求的关键指标之一。海光信息总裁助理、创新产品部总经理黄维对包括每经记者在内的媒体解释称:“低功耗可以节省成本,功耗高就得散热,工业控制等算力场景的产品,在散热方面或者在空间方面都有局限;还有一些工业控制等算力场景产品是在户外,用电池或者用太阳能板供电,这种场景对低功耗的要求更高。”

黄维表示,如果采用独立显卡,还需要为显卡配置独立内存,而CPU与GPU共享内存后,可以同时降低系统BOM(物料清单)成本和功耗。此外,AI计算与图形渲染在硬件设计上存在部分可以共享的资源,因此海光信息1000系列CPU目前通过GPU同时承担基础AI计算和图形处理。

不过,随着端侧AI负载进一步提升,海光信息的产品规划也不止于这颗4核CPU。

据黄维透露,海光信息目前正在研发自己的AI PC(人工智能个人计算机),项目“已经到了一定阶段”;另一方面,公司也在考虑AI Box(人工智能盒子)等产品形态,通过在本地布局100TOPS(每秒万亿次操作)的算力可以运行7B、13B(B指十亿)等规模的大模型。

由此来看,1000系列CPU更像海光信息向端侧迈出的第一步:先从工业控制这一对AI算力要求相对有限、但对可靠性要求较高的市场切入,再逐渐把CPU、GPU乃至NPU(神经网络处理单元)组合扩展到更复杂的端侧设备。同时,这也是海光信息产品战略的一次明显变化——过去海光信息解决的是数据中心里“怎么算得更快”,进入端侧后需要解决的则是“如何让算力进入更多设备”。

供货承诺与C86兼容:工控芯片的生态筹码

从数据中心走向工控现场,改变的不只是对芯片的产品定义,还有背后的商业逻辑。

据海光信息方面介绍,1000系列CPU的价格区间为40美元至80美元,其中高主频、宽温等特殊型号价格更高。相较于数据中心CPU,这显然是一门单颗芯片售价低得多的生意。但工业芯片的商业逻辑,从来不能简单用单颗CPU的售价来衡量。实际上,嵌入式市场内部差异悬殊,不同应用场景对于稳定性、维护成本和渠道成本的要求各不相同,因此价格最终需要放到整套系统中综合衡量。

除此之外,对工控客户而言,CPU采购价格只是成本的一部分。一旦更换处理器架构,背后的操作系统、驱动、工业软件、主板乃至整机都可能需要重新适配和验证。尤其大量工业设备使用周期已超过十年,仅一次平台迁移产生的工程成本,就可能远高于单颗CPU几十美元的价差。

这也是海光信息选择C86兼容路线的核心筹码之一。黄维坦言,“迁移成本低”是海光信息争取既有客户替换产品的重要因素。他表示,工业客户多年积累的软件能够相对容易地迁移到C86生态,从而“大幅降低整机厂商、工业控制等算力场景客户的迁移成本”。

另一项在消费电子领域较少被强调、但在工业市场非常关键的指标,则是供货时间。手机等终端产品可能两三年完成一次迭代,而一台工业设备却可能运行十年以上。一旦CPU停产,整机厂商不仅需要重新设计主板,还可能重新进行适配和认证。因此,对于工控客户而言,一款芯片能否长期稳定供应,本身就是产品竞争力的一部分。

李成在发布会上明确提出,1000系列CPU将保证十年供应周期。“公司和供应链达成协议,未来这个产品都会保证长期供应,确保不会断供和停止(供应)。”与此同时,为了延长供货周期,还要考虑到未来几年下游客户对性能的要求。“最开始设计的时候,1000系列CPU只支持DDR4,后来我们在研发过程中又把对DDR5的支持也做进去了。”

但兼容性和长期供货解决的更多是客户“能不能换”和“敢不敢换”的问题,真正决定海光信息能否把这颗芯片做成规模生意的,仍然是1000系列CPU能否进入足够多的工业场景。

实际上,这恰恰是嵌入式市场最难的地方。

与服务器市场相比,工业客户高度分散。同一颗CPU可能需要进入工厂自动化、能源、交通、医疗、网安、机器视觉乃至机器人等不同设备,每一个行业又拥有不同的整机厂商、软件体系和认证标准。

因此,与服务器市场相比,海光信息1000系列CPU真正需要验证的可能并不是CPU能否做出来,而是一家长期布局通用处理器市场的公司,能否将成百上千个分散的工业需求转化为规模化市场。其后续的增长空间,也将取决于产品适配范围、行业认证以及生态覆盖能否持续扩大。

免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前请核实。据此操作,风险自担。

封面图片来源:每经记者 王晶 摄

THE END